ماجستير في إدارة الأعمال في إدارة البيانات الكبيرة وعملية اتخاذ القرار

عام

أقرا المزيد عن هطا البرنامج على موقع الجامعة/الكلية

وصف البرنامج

فهم عمل مؤسسته وبيئته ليتمكن من إعداد لوحات التحكم لمتابعتها ومن المنطق التكراري للتكيف والتكيف باستخدام أفضل الأدوات الكمبيوتر.

الهدف من هذا ماجستير إدارة الأعمال هو تدريب المساهمين الحقيقيين في مراقبة وتطوير نشاط منظمته.

أهداف التدريب - السنة 1

من القرار إلى العمل ، وكيفية إعداد مؤسستك للرد. لوحة القيادة هي غيض من فيض. هل الشركة مستعدة للرد؟ عندما ينطلق إنذار الحريق ، يعرف الجميع ماذا يفعلون. كم عدد المنظمات تعرف كيف تتفاعل مع تطور مؤشر رئيسي.

  • بناء لوحة القيادة. تعلم كيفية تحديد وبناء مؤشر. تأكد من أن ما تقيسه يجعل من الممكن مراقبة النشاط والتحكم فيه.
  • بناء لوحة القيادة الموسعة. لديك نظرة عامة على سلسلة البيانات: الداخلية للشركة ، الخارجية مع تلك الموردين أو تلك السياقية والبيئة.
  • فهم قضايا الإدارة: من تحليل هيكل التكلفة إلى تحليل هيكل الإيرادات. تحليل الماضي لتحسين السيطرة على المستقبل.
  • كيفية إتقان بيئة تتطور دائمًا بشكل أسرع وأكثر تعقيدًا ؛ مترابطة. تعلم أن تذهب من المحاسبة "الكلاسيكية" لمحاسبة متعددة الأبعاد أو الحدث.
  • إتقان أدوات المكتب (غير شامل): Word و PowerPoint و Excel و Access. مقارنة مع أجنحة المكاتب.
  • إعداد M2 مع بدء برمجة: أوامر Macro ، SQL ، Python ، R ، Javascript ، HTML / CSS ، XML

أهداف التدريب - السنة الثانية

  • فهم كيف تتحلل سلسلة بيانات المعالجة ، من الإنشاء إلى عمل الفرد أو الجسم إلى استغلاله باستخدام موارد عالية التردد والحجم.
  • فهم كيفية استغلال البيانات . صغيرة لكسب السيطرة ... حتى الكبير مع شبكة عصبية.
  • كيفية جعل تعلم الآلة والاستفادة الجيدة من الذكاء الاصطناعي والخدمات المعرفية والخوارزميات الأخرى.
  • فهم القضايا الاستراتيجية أين وكيفية تخزين ومعالجة بياناتك في سياق زيادة الضغط التنافسي.
  • بدءاً من الأدوات المكتبية التي يجب أن تكون متقنة ، سيزيد التدريس تدريجياً في السلطة باستخدام "الخادم" والأدوات التعاونية .
  • الحصول على درجة الماجستير في أدوات المكتب (غير شاملة): Excel ، Access ، MS SQL ، Pivot Power ، Power BI ، Tableau ، Hadoop ، Jira ، Monday ، Dataiku ، Cuda ، SQL ، Python ، R ، Javascript ، HTML / CSS

برنامج

آني 1

إدارة

  • إستراتيجية
  • المحاسبة
  • السيطرة الإدارية
  • التدقيق
  • التحليل المالي
  • التقارير: من لوحة النتائج إلى BSC (بطاقة التقييم المتوازن)
  • نظرية المنظمات
  • صنع القرار
  • نموذج الاستدامة

العلمية والتقنية

  • الرياضيات: الإحصاء الوصفي
  • تحليل البيانات من مسح أجراه الطلاب (التقسيم ، التصنيف ، إلخ)
  • أدوات Office: معالجة الكلمات ، عرض ، جدول البيانات ، قاعدة البيانات.
  • أدوات تعاونية
  • بدء الويب (HTML ، CSS
  • XML
  • أداة محاكاة تنبؤية مع solver ، مخطط لاتخاذ قرارات موسعة مع الشركاء (الموردين ، المقاولين من الباطن ، إلخ)

كفاءات مكتسبة

استخدم الميزات الأساسية لأدوات المكتب

  • معالجة الكلمات باستخدام الأنماط والقوالب ووضع الخطة
  • أداة العرض
  • جدول
  • قاعدة البيانات.

استخدم ميزات متقدمة من الأدوات المكتبية

  • توحيد ، العداد وحلول. أداة المحاكاة
  • جعل لوحة القيادة متعددة التخصصات
  • إتقان الأدوات
  • افتعال أدوات للمعالجة الإحصائية
  • اصنع جدول محوري
  • إجراء مسح عبر الإنترنت للتصميم الاستبيان لاستغلال البيانات التي تم جمعها
  • تعلم كيفية التوفيق بين المحاسبة العامة والتحكم في الإدارة

اني 2

الفصل الأول

معالجة المعلومات

  • ذكاء الأعمال من الصغيرة إلى الكبيرة
  • IOT
  • برمجة html css Javascript SQL
  • Python Statistical Language

إدارة

  • اللغة الإنجليزية: الممارسة الرقمية / عن طريق الفم
  • خلق القيمة
  • تمويل الجماعي
  • الاقتصاد الرقمي والتعاوني -NNO والاستراحات
  • EnVie: تحديات العالم # permaconnected
  • التعبير المكتوب / الشفوي
  • تمويل الاقتصاد الرقمي
  • اندماج

علمي

  • الإحصاء الوصفي والاستدلالي

الفصل الثاني

معالجة المعلومات

  • Hadoop
  • لغة إحصائية
  • النمذجة (UML / BPML)
  • جافا سكريبت بعد الفصل الدراسي الأول
  • تعلم الآلة
  • تسيير المشروع

إدارة

  • قانون البيانات
  • مراجعة الاستخبارات الاقتصادية
  • اقتصاديات تكنولوجيا المعلومات (أوليفييه ويليامسون شابيرو فاريان فول)
  • التحدث أمام الجمهور
  • المسؤولية الاجتماعية للشركات
  • أمن تكنولوجيا المعلومات
  • اللغة الإنجليزية للأعمال

علمي

  • الإحصاء الوصفي والاستدلالي

ذاكرة التخرج

  • اختيار موضوع متعلق بمشروعك المهني

المنهجية والنهج التربوي

ويستند النهج التربوي على أربعة أعمدة أساسية: التعلم ، والتفاهم ، والسيطرة والتطور.

  • تعلم الأساسيات لضمان فهم جيد.
  • افهم أن يكون لديك السيطرة.
  • ماجستير لتكون قادرة على التطور.

وتجمع هذه العملية بين اكتساب المعرفة التقنية والإدارة والأعمال لتكون على حدود العوالم التي تواجه في بعض الأحيان صعوبة في فهم بعضها البعض.

على مستوى الأدوات ، النهج هو لا أدري. لا تركز على واحدة ، ولكنها تسعى إلى تسليط الضوء على ما هو مشترك لجميع الأدوات ، بل تبرز مزايا وعيوب كل منها.

هذه الطريقة المطبقة في كل من M1 و M2 ستسمح لك بنجاح بمواجهة تحديات البيانات الكبيرة (والصغيرة) لأي نوع من المنظمات

أنشطة خارج الدورة التدريبية: العمل الفردي

تقييم

  • تقييمات محددة وفقا للدورات
  • حالات عملية مستعرضة
  • ألعاب خطيرة
  • ستقام المسابقة

الفرص

يوفر التدريب فرصًا في العديد من القطاعات الرئيسية التي تعتبر متعددة الوظائف داخل الشركة. وبشكل أكثر تحديدًا ، يهدف إلى تمكين الخريجين المستقبليين من ترجمة الاحتياجات الوظيفية والتجارية إلى مكونات تقنية واقتراح مقدما مكونات يمكن أن تخلق قيمة وتغلب على أسواق جديدة. والهدف هو أتمتة جمع البيانات وتحليلها وتنظيم البيانات واستخراج المعلومات المفيدة في الوقت الحقيقي وفي الوقت المناسب وتحويلها إلى قيمة مضافة.

في سهولة مع الإحصاءات ، وقواعد البيانات ، فإن خريج المستقبل سيكون قادرا على تصور العناصر التي سيتم استغلالها لتكون أكثر تمشيا مع احتياجات الشركة 2.0 ، وسوف تكون قادرة على تجريب وتنفيذ مشاريع معقدة في بيئات البيانات الكبيرة ، يجمع بين الخبراء من مختلف التخصصات.

  • مسؤول عن الدراسات المتخصصة لنوع مسؤول البيانات الرئيسي ، في قلب الاقتصاد الرقمي الجديد ، لمعالجة قضايا الأعمال ذات الصلة بالبيانات الضخمة: التسويق ، العلوم الاكتوارية والتمويل.
  • مجموعة واسعة من المهن المسؤولة عن الدراسات ، سواء في الشركات الخاصة (الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة) وفي الشركات العامة ،
  • قطاعات متعددة النشاط: الخدمات المصرفية ، التأمين ، الدراسات والاستشارات ، الاتصالات ، التوزيع ، السيارات ، إلخ.

القبول

شروط القبول - سنة 1

الطلاب

  • Post Bac 3 in business school، IEP، IAE، engineering schools and digital courses
  • الخبرة المصدقة: BAC 2 6-9 سنوات

ملف مقابلة القبول

شروط القبول - السنة الثانية

الطلاب

  • Post Bac 4 in business school، IEP، IAE، engineering schools and digital courses
  • تجربة التحقق من صحة - عملية VAPP

ملف مقابلة القبول

آخر تحديث للآذار (مارس) 2020

عن هذه الكلية

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activi ... قراءة المزيد

Forte de ses 70 ans d’expérience, l’ESLSCA Business School Paris propose une pédagogie équilibrée entre expérience pratique et méthodologie progressive. Depuis 1949, l’école a su développer ses activités pour devenir un pôle d’excellence académique, notamment dans les domaines de la Finance, du Marketing, du Management et de la data. L’ESLSCA Business School Paris propose de nombreux cursus de formation tels que des programmes Bachelors, des MBA spécialisés ou encore des formations pour les professionnels. L’école a récemment emménagé dans son tout nouveau campus parisien de 8000m². Situé au cœur du parc de Pont de Flandre dans le 19eme arrondissement de Paris et accessible en RER, métro et tramway, ce nouvel espace moderne, lumineux et connecté a été pensé pour nos étudiants et pour leur épanouissement. Avec 15 000 anciens diplômés présents en France et à l'international, l’ESLSCA Business School Paris bénéficie d’un des réseaux les plus importants de ceux des grandes écoles de commerce et de management. Largement ouverts sur l’international, les programmes de l'ESLSCA Business School Paris contribuent à la formation des dirigeants de demain. إظهار محتوى أقل