ماجستير في إدارة الأعمال في تحليلات الأعمال

وفقًا للتقارير الأخيرة، من المتوقع أن تصل قيمة سوق تحليلات الأعمال العالمية إلى 512.04 مليار دولار بحلول عام 2026، مما يعكس معدل نمو سنوي مركب ملحوظًا يبلغ 14.7%. يشير هذا النمو المتسارع إلى الدور الأساسي الذي تلعبه الرؤى المستندة إلى البيانات في تشكيل مستقبل الأعمال. وفي الولايات المتحدة وحدها، يتوقع مكتب إحصاءات العمل زيادة بنسبة 25% في الطلب على محللي أبحاث السوق والمتخصصين في التسويق بحلول عام 2029، وهو معدل أسرع بكثير من المتوسط لجميع المهن. علاوة على ذلك، كشفت دراسة أجراها مجلس القبول للإدارة العليا (GMAC) أن 52% من أصحاب العمل يخططون لتوظيف خريجي كليات إدارة الأعمال ذوي الخبرة في تحليل البيانات وإدارة البيانات الضخمة.

لقد تم تطوير برنامج ماجستير إدارة الأعمال في تحليلات الأعمال لدينا بناءً على صرح بحثي مفاده أن مديري الأعمال ذوي الخبرة في البيانات هم مديرون أفضل. لذلك، بدلاً من أن تدرس في برنامجين – تحليلات الأعمال والإدارة بشكل منفصل، يهدف هذا البرنامج الواحد إلى دمج البيانات في كل خطوة من خطوات اتخاذ قرارات العمل. يوفر برنامج الماجستير في إدارة الأعمال هذا ميزة لأي محترف من خلال تزويدهم بمهارات أفضل في اتخاذ القرار، وإطلاعهم على مجالات الإدارة الشاملة للسماح لهم بأن يكونوا مديرين تنفيذيين على أعلى مستوى. تمكن تحليلات الأعمال مديري الأعمال من دمج القرارات المبنية على البيانات، والتي تعد أفضل من القرارات المستندة إلى الشعور الغريزي أو التجارب السابقة.

تم تصميم برامجنا بطريقة تعزز السيرة الذاتية للمتعلمين وتجعلك لا تتعلم نظريًا فحسب، بل تطبق المفاهيم على الفور. تم تصميم دوراتنا من قبل خبراء الصناعة الذين أوصوا بالمفاهيم والأدوات العملية. من خلال مختبراتنا، يمكنك الحصول على فهم شامل للمجالات الأكثر أهمية المطلوبة للتنمية المجتمعية والشخصية. تمكنك دورات التعلم الإلكتروني التي أعدها خبراء الصناعة من التدرب على مدار 24 ساعة طوال أيام الأسبوع في حالة تفويت الفصول الدراسية. بعد الانتهاء من دراستك، سيكون لديك خيار الوصول مدى الحياة إلى دوراتنا لتحسين المهارات.

بعد نهاية هذا البرنامج سيكون الطلاب:

• القدرة على فهم البيانات الضخمة وتحليلاتها في العالم الحقيقي.
• خبير في مبادئ تحليلات البيانات الضخمة وتقنيات حل المشكلات.
• قادرة على القيام بجمع البيانات الكبيرة من مجموعة من مصادر البيانات.
• إجراء تحليل نقدي لمجموعات البيانات الضخمة الحالية وتطبيقاتها، مع أخذ مقاييس التطبيق العملي والفائدة في الاعتبار.
• القدرة على توظيف المهارات التحليلية الإحصائية المتقدمة لاختبار الافتراضات، وتوليد وتقديم معلومات ورؤى جديدة من مجموعات البيانات الكبيرة
• قادر على فهم وإظهار المعرفة المتقدمة بتحليلات البيانات الإحصائية كما هو مطبق على مجموعات البيانات الكبيرة.
• قادر على تحليل إطار عمل البيانات الضخمة مثل NOSQL لتخزين البيانات الضخمة ومعالجتها بكفاءة لإنشاء التحليلات.