ماجستيردكتوراهقانونبكالوريوسدراسات الرعاية الصحيةدورات أكاديميةعبر الإنترنت
Keystone logo
European School of Data Science and Technology - ESDST ماجستير إدارة الأعمال في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي
European School of Data Science and Technology - ESDST

ماجستير إدارة الأعمال في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

12 Months

انجليزي

دوام كامل

الموعد النهائي لتقديم الطلبات

اطلب أقرب تاريخ للبدء

EUR ٩٬٠٠٠ / per year

في الحرم الجامعي

مقدمة

ماجستير إدارة الأعمال في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي

برزت علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي باعتبارها المجالات المهنية الأسرع نموًا في العقد الماضي. بغض النظر عن طبيعة الصناعة، فقد طور علم البيانات طرقًا غير تقليدية تمامًا للنظر إلى البيانات والعمل معها مسترشدًا بالمبادئ الإحصائية والرياضية القياسية. والأمر المذهل هو الرؤى العميقة التي نكتسبها من خلال هذا - "البيانات هي الوقود الجديد" - كما هو معروف.

إن علم البيانات والتعلم الآلي هما المصطلحان الطنانان اللذان يسيران جنبًا إلى جنب. يعد برنامج ماجستير إدارة الأعمال الفريد من نوعه مزيجًا من علوم البيانات والتعلم الآلي لتمكين الطلاب من اتخاذ القرارات والتحليلات التجارية. ماجستير إدارة الأعمال هو برنامج للحصول على درجة تجريبية يركز على تحويلك إلى مدير استراتيجي لعلم البيانات يعتمد على المهارات العملية في الاقتصاد القائم على البيانات اليوم.

يوفر ماجستير إدارة الأعمال في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ميزة لأي محترف من خلال تزويدهم بمهارات أفضل في اتخاذ القرار، وإطلاعهم على مجالات الإدارة الشاملة للسماح لهم بأن يكونوا مديرين تنفيذيين رفيعي المستوى.

مجموعات البيانات المستخدمة للتدريس ستكون بيانات حقيقية تعتمد على صناعات مختلفة مثل التكنولوجيا الحيوية، والطاقة، والخدمات المالية، والألعاب، والضيافة، والحكومة، والتصنيع، والأدوية، والاتصالات، والسفر والسياحة، وما إلى ذلك. يتيح لك مشروع Capstone العمل على حل مشكلات العمل الحقيقية . وهذا يجعلك قابلاً للتوظيف في جميع الصناعات تقريبًا وجميع القطاعات.

بعد نهاية هذا البرنامج سيكون الطلاب قادرين على:

  • تطوير فهم عميق لمفاهيم علوم البيانات وخوارزميات التعلم الآلي وكيف يتم تطبيقها معًا
  • فهم مشاكل العمل ووضع نهج لحلها من خلال مبادئ DS / ML
  • بناء نهج لدراسة البيانات بذكاء وتقصيها لتضييق نطاق خوارزميات التعلم الآلي ، والتي تقدم حلاً قابلاً للتطبيق
  • بناء وجهات النظر والمهارات الإيجابية التي تخلق قادة إداريين منتجين وشبكات أعمال لإنشاء فرق على مستوى عالمي
  • أن يكون بارعًا في استخدام الأدوات / التقنيات السائدة في صناعة علوم البيانات

القبول

المناهج الدراسية

فرص عمل

شهادات الاعتماد

عن المدرسة

أسئلة