ماجستير إدارة الأعمال في تحليلات الأعمال والاستخبارات

احتلت تحليلات الأعمال المرتبة الأولى في جميع أنحاء العالم. وبغض النظر عن طبيعة الصناعة، فقد طورت البيانات الضخمة طرقًا غير تقليدية تمامًا للنظر إلى البيانات والعمل معها مسترشدة بالمبادئ الإحصائية والرياضية القياسية. والأمر المذهل هو الرؤى العميقة التي اكتسبناها من خلال هذا المبدأ - "البيانات هي الوقود الجديد" - كما هو معروف. سواء كان الأمر يتعلق بالصناعة أو الأوساط الأكاديمية، فإن تحليلات البيانات الضخمة هي التركيز الأساسي. والسبب في ذلك هو أن البيانات تنمو بسرعة فائقة. ونتيجة لذلك، تحتاج الشركات بشكل متزايد إلى مرشحين يمكنهم تحليل وفهم الآثار المترتبة على كميات هائلة من المعلومات بسرعة.

سيمكن هذا البرنامج الطلاب من فرز البيانات وتحليلها واستخلاص رؤى تنظيمية قيمة منها. يمتد تطبيق تحليلات البيانات الضخمة إلى العديد من مجالات الأعمال بما في ذلك التمويل والتسويق وسلسلة التوريد والمزيد. يتضمن برنامج الدراسات العليا في تحليلات الأعمال والذكاء نهجًا متعدد التخصصات حيث يتم إيلاء اهتمام خاص لأدوات البيانات الضخمة الناشئة مثل Hadoop وCloud Architecture. هذا البرنامج هو كل ما يحتاجه المرء لإجراء تحول وظيفي فعال والتعمق في عالم تحليلات البيانات الضخمة. ماجستير إدارة الأعمال في تحليلات الأعمال والذكاء هو برنامج للحصول على درجة تجريبية يهدف إلى تحويلك إلى متخصص في تحليلات الأعمال الإستراتيجية يعتمد على المهارات في الاقتصاد القائم على البيانات اليوم.

فهو يوفر ميزة لأي محترف من خلال تزويده بمهارات أفضل في اتخاذ القرار، وإطلاعه على مجالات الإدارة الشاملة للسماح له بأن يصبح مسؤولاً تنفيذيًا رفيع المستوى. ستكون مجموعات البيانات المستخدمة للتدريس بيانات حقيقية تعتمد على صناعات مختلفة مثل التكنولوجيا الحيوية، والطاقة، والخدمات المالية، والألعاب، والضيافة، والحكومة، والتصنيع، والأدوية، والاتصالات، والسفر والسياحة، وما إلى ذلك. يتيح مشروع Capstone للطلاب العمل على حل مشكلات العمل الحقيقية . وهذا يجعلك قابلاً للتوظيف في جميع الصناعات تقريبًا وجميع القطاعات.

بعد نهاية هذا البرنامج، سيكون الطلاب قادرين على:

• تطوير القدرة على قراءة وفهم كميات هائلة من البيانات.
• اكتساب فهم للمنهجيات المختلفة لتنظيف/تحليل البيانات من مصادر مختلفة.
• بناء القدرة على التشكيك في صحة واستخدام البيانات الواردة، وأهميتها لحل المشكلة المطروحة.
• تطوير القدرة على اعتماد الأدوات / التكنولوجيا / المنصات المختلفة المستخدمة في سيناريو البيانات الضخمة.
• بناء وجهات النظر والمهارات الإيجابية التي تخلق قادة إداريين منتجين وشبكات أعمال لإنشاء فرق على مستوى عالمي.